DIML · Nota 01
Todos tenemos el mismo genio
Contraté al asistente más inteligente del mercado, y todos mis competidores hicieron lo mismo, así que ahora todos sonamos igual.
Los modelos de frontera son muy potentes, pero tienen una particularidad: son universales. Los entrenan para ser útiles a todos a la vez, así que a mí me dan lo mismo que al compañero de la mesa de al lado. Para las tareas que son iguales para todos, es estupendo. Mi trabajo es distinto: todo lo que hago compite con algo. Miro a la competencia e intento hacerlo un poco mejor, un poco distinto, un poco más rápido, un poco más seguro, un poco más barato. Cada uno de esos «un poco» es una decisión que no está en la respuesta media, y nace de la experiencia. Cada uno tiene la suya, y yo también.
La jugada obvia es esperar al próximo modelo. Será más listo, saldrá según lo previsto y será igual de universal. Todos los que le hagan la misma pregunta recibirán la misma respuesta pulida, y un producto hecho de respuestas idénticas se desliza hacia cualquier otro producto. Un buen prompt no lo cura: cada mañana empieza desde una hoja en blanco, y el modelo nunca llega a saber cuáles de mis decisiones pasadas le convenía heredar. La memoria integrada del agente tampoco es la salida: el agente escribe en ella por su cuenta, se queda en una sola máquina y, tras reinstalar el ordenador, no queda nada. No puedo ni gestionarla ni trasladarla. Necesito una memoria que configure yo mismo y que pueda llevarme conmigo.
Cualquiera puede contratar al genio, así que solo lo que al genio le falta distinguirá tu producto del ajeno: la experiencia personal.
Esa experiencia debe vivir fuera de mi cabeza, en una forma que un agente sepa leer, y seguir siendo mía. No necesito un asistente que me sustituya en el trabajo: que escriba código en mi lugar o haga en mi lugar cualquier otra cosa. Necesito un exoesqueleto. Me hace más rápido y mejor informado y me quita de la cabeza lo que sobra: el conjunto de decisiones, las razones por las que se tomaron y las razones por las que se descartaron las demás. Liberado de eso, puedo trabajar en distintos ámbitos, muy por fuera de mi profesión. Este artículo lo escribo igual: la experiencia y las decisiones son mías, y el agente traduce, vigila la gramática y cuenta las palabras, para que nadie tenga que leer un post durante media hora. Habrá muchos más ejemplos, pero por ahora son dos, y ambos surgieron solos mientras preparaba este artículo, mi primera publicación. Quizá no sean los más ilustrativos, pero estaban a mano.
El primer ejemplo es el título. Cuando empecé a escribir este artículo, Claude me propuso para empezar un título y un gancho; están en la primera captura. ¿Abriría yo un artículo con ese título y ese gancho? Solo a punta de pistola. El modelo no me conoce, así que produjo la etiqueta de un tema: una pregunta en el título, una cifra en el gancho y un tema en lugar de una idea. Hice una investigación con el scout (quién es, lo contaré más adelante) y dejé el resultado fijado en skills: la forma de estilo del título y del gancho, y las decisiones aceptadas y rechazadas con sus razones. Gracias a eso, mi skill Bard (el nombre no es casual: todo héroe debe tener su propio bardo) podrá escribir títulos y ganchos en el estilo que he adoptado. Además tengo previsto reunir transcripciones de humoristas de stand-up, porque quiero títulos más atrevidos. El resultado lo leíste antes del primer párrafo.
El segundo ejemplo es el propio sitio. Le pedí al modelo una página para publicar posts y obtuve lo que se ve en la primera captura. No me gustó desde el primer momento y no supe explicar por qué: nunca he hecho un sitio web y no conozco los matices. Lo que sí podía era reunir experiencia. Dos días no se fueron en maquetar, sino en dejar escrito qué me gusta y por qué: cuatro referencias con notas, un archivo con colores y tipografías, veintiuna preguntas del agente, dos investigadores y siete puntos discutibles que decidí yo mismo. En la segunda captura está el sitio nuevo, cuyo fondo es el grafo de mi propio almacén. En este sitio hubo muchísimas decisiones y no pienso cargarlas en la cabeza: todo lo que servirá la próxima vez está fijado en skills, en skills de proceso y en el grafo de conocimiento. Así que puedo cambiar por completo a otro campo y a otras tareas sin temer olvidar cómo se hace un sitio. Si dentro de tres meses o de un año vuelvo a necesitar un sitio, igual o parecido, me sentaré y lo haré partiendo de lo que he construido ahora, y no se perderá ni un sentido ni una decisión. Los cimientos no se desmoronan; con cada vez solo mejoran.
Ya no estoy al principio del camino, pero para llegar a la mitad aún falta mucho, y no digamos para terminar el producto. Una parte notable del sistema ya funciona y lo llamé DIML (Drosophila-Inspired Memory Loop). Está hecho así:
- El almacén. Notas en Obsidian, ahora son 289. Pero la memoria no es un archivo donde todo está ordenado en estantes: debe saber sacar lo necesario y poner orden.
- Tres flujos, como en la mosca. La señal va hacia el cerebro, sale del cerebro y circula dentro de él. Afferent escribe lo nuevo, pero solo después de mi «sí». Efferent saca lo necesario para la tarea con una búsqueda corriente sobre las descripciones de las tarjetas, sin embeddings, y lo hace pasar por la sección Identity con mis preferencias estables, por ejemplo «no introducir un mecanismo nuevo hasta que la necesidad esté demostrada». Intrinsic comprime y congela de noche las tarjetas maduras, y es lo único que el sistema hace sin mi «sí». En el grafo son los nodos rojos, y el nodo central Mushroom body, nombrado por el centro de la memoria en la mosca, los conecta con el resto del almacén.
- Skills. Unos describen el orden de las acciones, otros las reglas con las que se comprueba el resultado. Los nodos morados no duplican los skills, sino que guardan lo que a ellos les falta: cómo cambió una decisión, por qué se tomó esa y no otra, qué se descartó y qué salió distinto de lo que esperaba.
- Todo lo que sé. Los nodos verdes: proyectos, metas, recursos y la propia sección Identity. El agente se apoya en ellos cuando resuelve una tarea.
El modelo es el mismo para todos, así que lo que distingue un producto no es él, sino las decisiones que tomaste y las razones por las que descartaste las demás. Escritas de modo que un agente pueda leerlas y tú discutirlas, dejan de depender de tu memoria, de tu ordenador y de qué modelo esté de moda. Qué pasará si organizas así cada ámbito de la vida, todavía no lo sé, pero comprobarlo es más interesante que esperar al próximo modelo.
Todos tenemos el mismo genio, pero la experiencia que dejas por escrito lo convierte en tu genio personal.