Petr Gnesnyi DIML

DIML · Nota 01

Todos tenemos el mismo genio

Contraté al asistente más inteligente del mercado, y todos mis competidores hicieron lo mismo, así que ahora todos sonamos igual.

El primer ejemplo es el título. Cuando empecé a escribir este artículo, Claude me propuso para empezar un título y un gancho; están en la primera captura. ¿Abriría yo un artículo con ese título y ese gancho? Solo a punta de pistola. El modelo no me conoce, así que produjo la etiqueta de un tema: una pregunta en el título, una cifra en el gancho y un tema en lugar de una idea. Hice una investigación con el scout (quién es, lo contaré más adelante) y dejé el resultado fijado en skills: la forma de estilo del título y del gancho, y las decisiones aceptadas y rechazadas con sus razones. Gracias a eso, mi skill Bard (el nombre no es casual: todo héroe debe tener su propio bardo) podrá escribir títulos y ganchos en el estilo que he adoptado. Además tengo previsto reunir transcripciones de humoristas de stand-up, porque quiero títulos más atrevidos. El resultado lo leíste antes del primer párrafo.

El segundo ejemplo es el propio sitio. Le pedí al modelo una página para publicar posts y obtuve lo que se ve en la primera captura. No me gustó desde el primer momento y no supe explicar por qué: nunca he hecho un sitio web y no conozco los matices. Lo que sí podía era reunir experiencia. Dos días no se fueron en maquetar, sino en dejar escrito qué me gusta y por qué: cuatro referencias con notas, un archivo con colores y tipografías, veintiuna preguntas del agente, dos investigadores y siete puntos discutibles que decidí yo mismo. En la segunda captura está el sitio nuevo, cuyo fondo es el grafo de mi propio almacén. En este sitio hubo muchísimas decisiones y no pienso cargarlas en la cabeza: todo lo que servirá la próxima vez está fijado en skills, en skills de proceso y en el grafo de conocimiento. Así que puedo cambiar por completo a otro campo y a otras tareas sin temer olvidar cómo se hace un sitio. Si dentro de tres meses o de un año vuelvo a necesitar un sitio, igual o parecido, me sentaré y lo haré partiendo de lo que he construido ahora, y no se perderá ni un sentido ni una decisión. Los cimientos no se desmoronan; con cada vez solo mejoran.

Ya no estoy al principio del camino, pero para llegar a la mitad aún falta mucho, y no digamos para terminar el producto. Una parte notable del sistema ya funciona y lo llamé DIML (Drosophila-Inspired Memory Loop). Está hecho así:

  1. El almacén. Notas en Obsidian, ahora son 289. Pero la memoria no es un archivo donde todo está ordenado en estantes: debe saber sacar lo necesario y poner orden.
  2. Tres flujos, como en la mosca. La señal va hacia el cerebro, sale del cerebro y circula dentro de él. Afferent escribe lo nuevo, pero solo después de mi «sí». Efferent saca lo necesario para la tarea con una búsqueda corriente sobre las descripciones de las tarjetas, sin embeddings, y lo hace pasar por la sección Identity con mis preferencias estables, por ejemplo «no introducir un mecanismo nuevo hasta que la necesidad esté demostrada». Intrinsic comprime y congela de noche las tarjetas maduras, y es lo único que el sistema hace sin mi «sí». En el grafo son los nodos rojos, y el nodo central Mushroom body, nombrado por el centro de la memoria en la mosca, los conecta con el resto del almacén.
  3. Skills. Unos describen el orden de las acciones, otros las reglas con las que se comprueba el resultado. Los nodos morados no duplican los skills, sino que guardan lo que a ellos les falta: cómo cambió una decisión, por qué se tomó esa y no otra, qué se descartó y qué salió distinto de lo que esperaba.
  4. Todo lo que sé. Los nodos verdes: proyectos, metas, recursos y la propia sección Identity. El agente se apoya en ellos cuando resuelve una tarea.